S — 01Ein Nordstärn Unternehmen — seit 2022FINMA · EU AI Act · nDSG

AI-Strategie für regulierte Unternehmen. Kontrolliert.

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Synaptiv hilft Unternehmen in regulierten Branchen zu entscheiden, welche AI-Fähigkeiten intern kontrolliert werden müssen — und wo Delegation vertretbar ist.


Gegründet auf 15 Jahren Erfahrung im Schweizer Banking. Methodisch verankert im AI Boundary Decision Framework (ABDF). Kein Buzzword-Bingo — nur entscheidungsreife Beratung.

§ 02 — Strategie

Entscheidungen vor Implementierung.

AI Boundary Assessment

Wo liegt die Grenze zwischen interner Kontrolle und externer Delegation? Strukturierte Analyse auf Basis des ABDF — mit klaren Empfehlungen pro Use Case.

Regulatory AI Readiness

FINMA AM 08/2024, EU AI Act, nDSG: Was bedeuten diese Anforderungen konkret für Ihre AI-Systeme? Auditfähige Dokumentation, Governance-Strukturen, Modell-Inventar.

AI Sourcing Strategie

Make-or-Buy-Entscheidungen für AI-Fähigkeiten. Welche Systeme dürfen zu Big Tech delegiert werden — und wo entsteht strategisches Abhängigkeitsrisiko?

AI Governance Blueprint

Governance-Modelle, Rollenbilder und Kontrollstrukturen für produktive AI-Systeme in regulierten Unternehmen.

§ 03 — Readiness

Von regulatorischer Unsicherheit zu kontrollierter AI-Readiness.

FINMA Readiness

Einordnung bestehender AI-Systeme entlang aktueller FINMA-Erwartungen inklusive Risikoklassifizierung und Verantwortlichkeiten.

EU AI Act Mapping

Kategorisierung von AI-Anwendungen nach Risiko, Transparenzpflichten und organisatorischer Nachweisbarkeit.

AI Inventory

Strukturiertes Modell- und Systeminventar als Grundlage für Governance, Auditierbarkeit und Lifecycle-Steuerung.

Control Frameworks

Definition technischer und organisatorischer Kontrollen für produktive AI-Systeme und externe Anbieter.

§ 04 — Briefings

Klarheit für Geschäftsleitung und Verwaltungsrat.

Executive Briefings

Kompakte Entscheidungsgrundlagen für Verwaltungsrat und Geschäftsleitung — ohne technische Überfrachtung.

AI Risk Sessions

Management-Workshops zu Haftung, Datenschutz, Abhängigkeiten und operationellen Risiken von AI-Systemen.

Strategic Positioning

Wie verändern AI-Systeme Wettbewerb, Margen und Differenzierung in Ihrer Branche?

Board Enablement

Strukturierte Befähigung von Verwaltungsrat und Führungsebene für belastbare AI-Entscheidungen.

§ 05 — Partner

Strategie, Technologie und regulatorische Realität.

Matthias Sägesser

Partner — AI Governance, Sourcing-Strategie und digitale Transformationsmodelle für regulierte Unternehmen.

MSc Business Analytics & AI — UCLan

Betriebsökonom FHNW

Wirtschaftsinformatik FHSO

Methodik

Basierend auf dem AI Boundary Decision Framework (ABDF): Entscheidungsmodell für kontrollierte AI-Delegation und regulatorische Einordnung.

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ABDF Framework

Ansatz

Keine generischen AI-Workshops. Fokus auf strategische Entscheidbarkeit, Governance und operative Tragfähigkeit.

Kontrolliert · Strukturiert · Umsetzbar